LLaMA 2 (Large Language Model Meta AI 2) è una famiglia di modelli linguistici a pesi aperti sviluppata da Meta AI, rilasciata nel luglio 2023. Disponibile in tre dimensioni — 7B, 13B e 70B parametri — LLaMA 2 è progettata per supportare una vasta gamma di applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Comprende sia versioni pre-addestrate che versioni ottimizzate per seguire istruzioni, pensate per dialoghi e utilizzi generici.

Il modello si rivolge a ricercatori, sviluppatori e organizzazioni che desiderano soluzioni di intelligenza artificiale flessibili, trasparenti e modificabili. LLaMA 2 è distribuito con una licenza permissiva personalizzata, adatta sia per uso accademico che commerciale. Offre prestazioni competitive rispetto ai modelli proprietari, pur mantenendo l’apertura e l’adattabilità degli strumenti open source.

Quali sono le principali funzionalità di LLaMA 2?

Modelli di dimensioni diverse per esigenze scalabili

LLaMA 2 è disponibile in tre tagli: 7B, 13B e 70B parametri:

• I modelli da 7B e 13B sono indicati per test locali e ambienti con risorse limitate.

• Il modello 70B garantisce prestazioni elevate per applicazioni complesse e di livello aziendale.

• Ogni taglia è fornita sia come modello base (pre-addestrato) sia come modello chat (ottimizzato per seguire istruzioni).

Questa varietà permette di adattare il modello al bilanciamento tra capacità computazionale, costo e obiettivo d’uso.

Ottimizzazione per dialoghi e compiti interattivi

Le versioni "chat" di LLaMA 2 sono addestrate per interazioni multi-turno e risposte orientate al compito:

• Usano una combinazione di apprendimento supervisionato e apprendimento per rinforzo da feedback umano (RLHF).

• Sono in grado di seguire istruzioni, rispondere a domande e generare contenuti contestuali.

• Ideali per assistenti virtuali, chatbot e strumenti di produttività conversazionale.

Una soluzione adatta all’integrazione in applicazioni reali nei settori aziendali ed educativi.

Prestazioni competitive nei benchmark di settore

LLaMA 2 offre risultati solidi nei test standard del settore:

• Il modello 70B raggiunge prestazioni simili a GPT-3.5 e altri modelli linguistici commerciali.

• Si distingue in compiti di ragionamento, sintesi di testi e coerenza nei dialoghi.

• I risultati e i pesi dei modelli sono pubblicamente disponibili, favorendo la validazione indipendente.

Un modello che dimostra che apertura e performance possono coesistere.

Accesso aperto con licenza permissiva

Meta distribuisce LLaMA 2 con una licenza personalizzata e permissiva:

• Consente l’uso commerciale, anche in prodotti e servizi.

• L’accesso richiede una richiesta, ma include pesi pre-addestrati e codice per l’inferenza.

• Supporta la ricerca aperta e lo sviluppo collaborativo.

Un equilibrio tra libertà d’uso e responsabilità nella distribuzione.

Ottimizzato per hardware moderno

LLaMA 2 è progettato per funzionare in modo efficiente su GPU e infrastrutture attuali:

• Compatibile con framework come PyTorch e Hugging Face Transformers.

• Supporta quantizzazione e parallelizzazione del modello per scalabilità.

• Prestazioni ottimizzate in termini di latenza e throughput per ricerca e produzione.

Questo rende il modello facilmente integrabile in ambienti locali o cloud.

Perché scegliere LLaMA 2?

• Architettura scalabile: modelli da 7B a 70B per adattarsi a ogni tipo di esigenza.

• Ottimizzato per l’interazione: versioni chat adatte al dialogo e all’automazione di compiti.

• Prestazioni elevate e aperte: benchmark al livello dei modelli proprietari.

• Licenza flessibile: utilizzabile in contesti accademici e commerciali.

• Compatibile e pronto all’uso: facilmente integrabile con strumenti ML diffusi.