BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) è un modello di linguaggio di grandi dimensioni, multilingue e open source, sviluppato dal progetto BigScience — un’iniziativa collaborativa internazionale che ha coinvolto oltre 1.000 ricercatori, coordinata da Hugging Face. Progettato per affrontare una vasta gamma di compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), BLOOM supporta 46 lingue umane e 13 linguaggi di programmazione, rendendolo uno dei modelli più inclusivi e trasparenti esistenti.

Pensato per promuovere apertura, riproducibilità scientifica e diversità linguistica, BLOOM è destinato alla ricerca accademica, alla pubblica amministrazione, alle ONG e a chi lavora su applicazioni di IA responsabile. È distribuito sotto licenza Responsible AI License (RAIL), che consente un utilizzo ampio ma limita gli usi potenzialmente dannosi.

Quali sono le principali funzionalità di BLOOM?

Supporto multilingue per 46 lingue naturali

BLOOM è stato addestrato per comprendere e generare testo in un'ampia varietà di lingue umane, incluse quelle a bassa risorsa:

• Include lingue ampiamente parlate (inglese, francese, spagnolo, arabo, cinese) e lingue meno rappresentate (swahili, yoruba, vietnamita).

• Ideale per applicazioni interlinguistiche come traduzione, sintesi e ricerca di informazioni.

• Consente lo sviluppo di IA inclusiva, utile per comunità linguistiche trascurate.

Uno strumento prezioso per progetti educativi, interculturali, umanitari e di conservazione linguistica.

Supporto per 13 linguaggi di programmazione

Oltre alle lingue naturali, BLOOM è in grado di generare e comprendere codice:

• Include Python, JavaScript, C++, Rust e altri linguaggi popolari.

• Adatto a compiti come completamento di codice, spiegazione di script e didattica della programmazione.

• Utile in ambienti tecnici che integrano testo e codice.

Una versatilità che ne amplia l’uso anche in ambiti educativi e di sviluppo software.

Sviluppo aperto e metodologia trasparente

BLOOM è stato costruito con un approccio collaborativo e documentato pubblicamente:

• Addestrato sul corpus ROOTS, un dataset multilingue da oltre 350 miliardi di token.

• Sviluppato su infrastruttura pubblica (supercomputer Jean Zay, Francia) usando strumenti open source.

• Ogni decisione sul modello (dati, architettura, parametri) è stata discussa e resa pubblica.

Un processo che promuove riproducibilità scientifica, fiducia e coinvolgimento della comunità.

Licenza etica RAIL

A differenza delle licenze commerciali permissive, BLOOM è distribuito con la Responsible AI License (RAIL):

• Permette un ampio utilizzo, ma vieta applicazioni dannose (sorveglianza, disinformazione, ecc.).

• Favorisce uno sviluppo dell’IA etico e socialmente responsabile.

• Trova un equilibrio tra accessibilità e controllo degli abusi.

Un modello legale coerente con l’obiettivo di un’IA sicura e trasparente.

Architettura scalabile con diverse dimensioni di modello

BLOOM è disponibile in diverse versioni, inclusa la versione principale con 176 miliardi di parametri:

• Versioni più leggere (es. BLOOM-560M, BLOOM-3B) adatte a chi dispone di meno risorse computazionali.

• Compatibile con Hugging Face Transformers e i principali framework di machine learning.

• Ottimizzato per la ricerca scientifica e l’uso in produzione.

Una flessibilità che consente l’uso anche da parte di piccoli gruppi di ricerca o team aziendali.

Perché scegliere BLOOM?

• Multilingue per natura: supporta un’ampia varietà di lingue globali fin dalla progettazione.

• Aperto e riproducibile: sviluppo trasparente, dati pubblici e processo documentato.

• Adatto a testo e codice: utile per attività miste tra linguaggio naturale e programmazione.

• Distribuito con licenza responsabile: garantisce un uso etico grazie alla RAIL.

• Accessibile e flessibile: disponibile in più tagli per adattarsi a ogni tipo di infrastruttura.