Lambda è un'azienda statunitense specializzata in infrastrutture ad alte prestazioni per l’intelligenza artificiale. Offre hardware e servizi cloud progettati appositamente per l’addestramento, il fine-tuning e il deployment di modelli di apprendimento automatico su larga scala, inclusi i modelli generativi. A differenza dei cloud provider generalisti, Lambda si concentra esclusivamente su ambienti ottimizzati con GPU per carichi di lavoro di deep learning.

I suoi servizi sono rivolti a ricercatori, startup e team aziendali che lavorano nel campo dell’IA. Lambda propone sia cluster GPU nel cloud sia soluzioni hardware locali. L’offerta comprende istanze GPU, workstation, server, strumenti di orchestrazione per cluster e piena compatibilità con i principali framework di machine learning. Tra i principali casi d’uso: addestramento di LLM, visione artificiale, reinforcement learning e inferenza su larga scala, con un forte focus su prestazioni e contenimento dei costi.

Quali sono le principali funzionalità di Lambda?

Cloud GPU ottimizzato per il deep learning

Lambda fornisce una piattaforma cloud basata su GPU pensata per i carichi di lavoro dell’IA:

• Accesso a GPU NVIDIA di ultima generazione (A100, H100, RTX 6000, ecc.).

• Istanze on-demand o riservate, con fatturazione oraria o mensile.

• Immagini preconfigurate con PyTorch, TensorFlow, CUDA e altri strumenti.

Una soluzione che consente di avviare rapidamente l’addestramento di modelli complessi senza gestione diretta dell’infrastruttura.

Hardware on-premise per aziende

Per le realtà che preferiscono mantenere il controllo locale, Lambda offre workstation e server per deep learning:

• Prodotti come Lambda Quad, Lambda Blade e Lambda Hyperplane.

• Compatibili con i principali framework di deep learning.

• Utilizzabili in modo indipendente o scalabili in veri e propri cluster GPU.

Ideali per istituzioni con esigenze di privacy, sicurezza o carichi di lavoro continui.

Supporto completo per training, fine-tuning e inferenza

L’infrastruttura Lambda è progettata per coprire tutte le fasi dello sviluppo di modelli IA:

• Ottimizzata per il pretraining di modelli linguistici, fine-tuning personalizzato e inference scalabile.

• Integrazione con strumenti come Hugging Face, Weights & Biases, MLflow.

• Supporto per il training distribuito tramite DeepSpeed, FSDP e Horovod.

Un ambiente completo per passare in modo fluido dalla sperimentazione alla produzione.

Strumenti per gestione e orchestrazione di cluster

Lambda mette a disposizione strumenti per gestire cluster GPU multi-nodo:

• Include Lambda Stack (basato su Ubuntu con tool IA) e Lambda Cloud CLI.

• Supporta l’accesso remoto, l’automazione e l’uso condiviso delle risorse.

• Compatibile con Docker, Kubernetes e altri strumenti di containerizzazione.

Un sistema pensato per semplificare la gestione di infrastrutture IA su larga scala.

Alternativa economica ai cloud hyperscaler

Lambda si propone come un’alternativa più economica rispetto ai principali fornitori cloud:

• Prezzi chiari e fissi per le istanze GPU.

• Alte prestazioni in addestramento e inferenza.

• Nessun costo aggiuntivo per trasferimento dati o uso preemptible.

Una scelta conveniente per team che necessitano di potenza di calcolo senza costi imprevedibili.

Perché scegliere Lambda?

• Pensato per l’IA: ogni prodotto e servizio è progettato per i carichi di lavoro del machine learning.

• Flessibilità nel deployment: disponibile in cloud, on-premise o in modalità ibrida.

• Supporto end-to-end: adatto a ogni fase dello sviluppo del modello.

• Prestazioni elevate a costi contenuti: accesso alle GPU più recenti senza sovrapprezzi.

• Strumenti pronti all’uso: ambienti preinstallati e API per un’integrazione semplice.