Software di BI: il data mining ora alla portata di tutti
Gli strumenti di analisi dei dati stanno gradualmente invadendo tutte le aziende, perché sebbene l'interesse non sia nuovo, il software si è evoluto per essere molto più accessibile. Oltre a questa tendenza, l'evoluzione dell'utilizzo si sta spostando verso il data mining. Perché e come? È necessario un tutorial sull'analisi dei dati: ecco come.
Data Mining: definizione
Il data mining comprende tutti i metodi, le tecniche e gli strumenti utilizzati per scoprire la conoscenza da grandi volumi di dati. A differenza della Business Intelligence, il cui scopo è creare report e cruscotti per comprendere una situazione e prendere decisioni, il Data Mining mira a individuare correlazioni e nuove informazioni sconosciute.
Una rivoluzione nelle pratiche grazie al software di BI online
Il Data Mining esiste da molto tempo. Alcuni ritengono infatti che le prime operazioni di data mining siano state effettuate dagli imperatori cinesi quasi 4.300 anni fa. Il fattore dirompente che ha prodotto l'ultima rivoluzione nella BI è la migrazione dei dati nel cloud.
Il fatto che i dati più importanti delle aziende siano ospitati in Cloud privati o pubblici sta cambiando il gioco in più di un modo:
- I dati possono essere consultati con una semplice connessione a Internet;
- I dati possono essere aggregati in un'unica posizione;
- I dati possono essere letti in tempo reale;
- Non c'è limite alla quantità di dati che possono essere archiviati, né in termini di tempo né di volume, grazie alla diminuzione del costo dello storage.
Questa svolta tecnologica è accompagnata anche dalla semplificazione degli strumenti di data mining. L'azienda americana Zendesk, con il suo strumento di business intelligence Bime, ne è un esempio perfetto. Consente ai web marketer, ai responsabili delle vendite e ai controllori finanziari di creare i cruscotti di cui hanno bisogno per gestire la loro attività.
Più concretamente, questo significa che chi si occupa dei dati (l'azienda) non ha bisogno di rivolgersi a un analista di Business Intelligence per interrogare i database ed estrarre le informazioni contenute nei dati. Bime dispone di oltre 60 connettori che consentono agli utenti di "collegarsi" alle fonti di dati di cui hanno bisogno e di creare tabelle o cubi personalizzati, come una tabella pivot in Excel. Queste fonti di dati includono
- Social network: Twitter, Facebook, Linkedin, YouTube, Instagram, Vimeo;
- Dati del sito web: Google Analytics, MySQL;
- File statici: Excel, CSV, Google Drive, DropBox, XML;
- Software di marketing: Campaign Monitor, MailChimp, Zendesk, Salesforce;
- E molte altre fonti
Dalla Business Intelligence al Data Mining
L'utilizzo di uno strumento come Bime non solo consente di progettare dashboard interattivi i cui dati vengono letti in tempo reale, ma anche di avvicinarsi al data mining grazie a pratiche facili da mettere in atto.
- Aggregando più fonti di dati, è possibile individuare correlazioni statistiche tra dati remoti. Ad esempio, mescolando i dati di Facebook con quelli del sito di e-commerce, si può scoprire che le donne sono più propense a fare acquisti in seguito a una campagna sui social network, mentre gli uomini acquistano sulla base di confronti tra prodotti.
- La funzione drill-down suddivide i dati in sotto-segmenti. Prendiamo l'esempio di una campagna di marketing in Francia: il software di BI vi permetterà di separare le entrate per canale (Adwords, Emailing, affissioni in luoghi pubblici), quindi di prendere uno di questi canali e osservare i risultati per città. L'obiettivo è quello di indirizzare i budget di marketing in modo più efficace.
- L'algoritmo del motore di analisi consente inoltre di individuare le tendenze (stagnazione, diminuzione, aumento) e le previsioni che incorporano i fattori stagionali. In questo modo è possibile sfruttare i risultati passati per anticipare, ad esempio, le vendite future.
Il data mining non è una disciplina facile. Richiede molto rigore e metodo. D'altra parte, uno strumento come Bime abbatte le barriere esterne all'utente, come l'accesso ai dati senza query SQL o estrazione e la manipolazione dei dati senza formule o calcoli manuali.
Esplorate i vostri dati in 4 semplici passi
1. Definire il problema
Il primo passo consiste nel focalizzare l'attenzione sull'obiettivo che si vuole raggiungere. Può trattarsi di risolvere un problema (ad esempio, capire perché le vendite calano a maggio), ottimizzare i budget di marketing o migliorare un prodotto.
Si tratta anche di formalizzare i grafici che aiuteranno a comprendere il problema.
2. Collegare e strutturare le fonti di dati
Un software come Bime si collega alle fonti di dati in due modi: importando un file (CSV, Excel) o con identificatori e password quando si tratta di una fonte "Cloud". Se si desidera recuperare i dati dal proprio sito web o da qualsiasi altro database privato, è necessario aggiungere un passaggio per suddividere i campi in due gruppi: attributi e misure. Gli attributi sono nomi, parole e identificatori, mentre le misure sono valori numerici.
3. Creare query e grafici
La creazione di query e grafici è la fase che richiede più tempo perché, oltre a crearli, fa appello alla vostra mente analitica. Bime consente di analizzare una singola fonte di dati o più fonti sullo stesso grafico utilizzando Query Blender.
Questa esercitazione mostra come utilizzare questo componente:
4. Dashboard e report
Lo scopo del software di BI è quello di poter formalizzare e distribuire risultati ricchi di informazioni "azionabili". Gli utenti aggiungono i grafici di loro scelta ai cruscotti, che possono essere consultati da un numero illimitato di lettori tramite login. Il grande vantaggio di uno strumento come Bime rispetto a una soluzione di Business Intelligence tradizionale è che consente di accedere ai dati in tempo reale: ogni volta che il dashboard viene rinfrescato, viene aggiornato con dati "live".
Quali sono i vantaggi del data mining per le aziende?
Il data mining consente di andare oltre la semplice comprensione della propria attività. Consente di esaminare aree sconosciute di un mercato o di un'attività che potrebbero potenzialmente rivoluzionare il futuro dell'azienda.
Considerando il prezzo di una licenza Bime e il tempo richiesto all'utente, il data mining rappresenta una reale opportunità per creare competitività nelle aziende. La raccolta di dati e le scoperte che ne derivano danno quote di mercato a chi se ne interessa.
Conclusione
Il data mining è oggi accessibile grazie a strumenti ergonomici di Business Intelligence online e alla prosperità dei dati nel Cloud. Inoltre, questa disciplina è passata dalle mani dei tecnici a quelle dei manager aziendali, più inclini a comprendere le informazioni che stanno estraendo. Anche se gli ostacoli tecnici sono diminuiti, il data mining richiede ancora metodo e rigore. Infine, il data mining è una vera e propria opportunità di business per le aziende che vogliono incrementare la loro crescita e la loro competitività.
Articolo tradotto dal francese