Arize è una piattaforma commerciale di osservabilità per l’intelligenza artificiale, progettata per monitorare, analizzare e ottimizzare modelli di machine learning in produzione. È rivolta a data scientist, ingegneri ML e team MLOps che devono controllare deriva dei dati, prestazioni dei modelli e problematiche legate all’equità in ambienti complessi.

Pensata per sistemi scalabili e ad alto volume, Arize consente di analizzare cause di malfunzionamento anche in assenza di etichette. Combina strumenti per il monitoraggio, l’analisi per segmenti e il rilevamento di drift, fornendo diagnostiche dettagliate e azionabili per migliorare l’affidabilità dei modelli in esercizio.

Vantaggi principali:

• Soluzione completa per prestazioni, drift e fairness nei modelli

• Supporto anche senza ground truth, tramite metodi non supervisionati

• Progettata per ambienti produttivi, complessi e dinamici

Quali sono le funzionalità principali di Arize?

Monitoraggio delle prestazioni in tempo reale

• Analizza accuratezza, precisione, recall e confidence score

• Confronta dati di training, validazione e produzione

• Valutazione per coorti o segmenti specifici

• Identifica variazioni rispetto a comportamenti attesi

Rilevamento di drift nei dati e nelle predizioni

• Identifica drift nei dati in input e cambiamenti nelle distribuzioni di output

• Usa test statistici e visualizzazioni per misurare l’impatto

• Genera avvisi automatici in caso di deriva rilevante

• Evidenzia feature o segmenti responsabili della variazione

Analisi di drift negli embeddings

• Progettata per modelli NLP e visione artificiale

• Rileva cambiamenti semantici in spazi di embedding

• Confronta rappresentazioni vettoriali nel tempo o tra dataset

• Utile dove le metriche tradizionali risultano insufficienti

Valutazione di bias e fairness

• Analizza le prestazioni per attributi sensibili (es. genere, etnia)

• Rileva differenze nei tassi di errore o nei risultati tra gruppi

• Offre strumenti visivi per misurare la parità tra segmenti

• Supporta la conformità a normative su IA etica e trasparente

Analisi delle cause e collaborazione tra team

• Dashboard interattivi per analisi approfondite per feature, periodo o slice

• Integrazione con log di predizione e metadati di modello

• Workflow collaborativi con annotazioni e controllo versioni

• Tracciamento delle modifiche tra versioni di modelli

Perché scegliere Arize?

• Osservabilità completa: una sola piattaforma per monitorare, spiegare e migliorare

• Funziona senza etichette: ideale in ambienti con dati parziali o ritardati

• Diagnostica avanzata: analisi per segmenti ed embeddings

• Pronto per la produzione: scalabile, flessibile e agnostico rispetto all’infrastruttura

• Supporto alla fairness: strumenti per rilevare e mitigare bias nei modelli