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Domino Data Lab : Piattaforma MLOps per aziende

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Domino Data Lab: in sintesi

Domino Data Lab è una piattaforma MLOps enterprise pensata per gestire l’intero ciclo di vita dei modelli di machine learning. È rivolta a team di data science in settori regolamentati come finanza, sanità e scienze della vita. La piattaforma centralizza sviluppo, deployment, monitoraggio e governance dei modelli, con supporto per ambienti ibridi e multicloud, garantendo conformità, scalabilità ed efficienza operativa.

Quali sono le principali funzionalità di Domino Data Lab?

Workspace unificato per lo sviluppo collaborativo

Domino offre un ambiente condiviso in cui i data scientist possono lavorare con i propri strumenti e linguaggi preferiti (Python, R, SAS, MATLAB) su progetti comuni.

  • Integrazione con strumenti: compatibile con IDE e framework comuni.

  • Controllo versione: tracciamento automatico di codice, dati e modelli.

  • Collaborazione: notebook e progetti condivisi tra membri del team.

Infrastruttura scalabile e accesso self-service

Grazie all’uso di Kubernetes, Domino fornisce risorse computazionali elastiche che si adattano alle esigenze dei progetti.

  • Provisioning semplificato: ambienti di calcolo attivabili con un clic.

  • Calcolo distribuito: supporto per Spark, Ray, Dask.

  • Accesso a GPU: utilizzo di GPU NVIDIA per modelli complessi.

Deployment e monitoraggio automatizzati dei modelli

La piattaforma consente un passaggio rapido dei modelli in produzione e il loro monitoraggio continuo.

  • Opzioni di deploy: modelli disponibili come API REST, batch o app interattive.

  • Monitoraggio live: verifica in tempo reale di performance e data drift.

  • Retraining automatico: pipeline configurabili per aggiornare i modelli.

Governance e conformità per ambienti regolamentati

Domino include strumenti per garantire il rispetto delle normative e la sicurezza dei dati.

  • Audit log: tracciabilità completa di tutte le attività.

  • Controllo accessi: gestione per ruoli e autorizzazioni.

  • Certificazioni: conformità a SOC2 Type 2, GDPR, HIPAA, ISO 27001.

Ottimizzazione dei costi e gestione delle risorse

Domino aiuta a controllare i costi legati all’infrastruttura e a utilizzare le risorse in modo efficiente.

  • Analisi dei consumi: report su uso di storage e calcolo.

  • Budget e alert: impostazione di limiti e notifiche di spesa.

  • Pianificazione risorse: accensione/spegnimento automatico degli ambienti.

Perché scegliere Domino Data Lab?

  • MLOps completo: copre tutto il ciclo ML, dallo sviluppo al monitoraggio.

  • Supporto cloud ibrido e multicloud: flessibilità operativa su qualsiasi infrastruttura.

  • Sicurezza enterprise: progettato per ambienti critici e regolamentati.

  • Collaborazione integrata: strumenti pensati per il lavoro in team.

  • Elevata scalabilità: adatto a progetti pilota e a deployment su larga scala.

Domino Data Lab: I prezzi

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Alternative clienti a Domino Data Lab

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Piattaforma ML scalabile per le aziende

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AWS Sagemaker offre una soluzione completa per il ciclo di vita del machine learning, consentendo agli utenti di costruire, addestrare e distribuire modelli rapidamente. Con funzionalità come il pre-processing dei dati, l'integrazione di algoritmi predefiniti e supporto per il training distribuito, semplifica notevolmente i processi complessi. La piattaforma supporta anche l'automazione della gestione delle infrastrutture necessarie per la scalabilità, rendendo accessibile ai team l'innovazione nelle applicazioni AI.

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Google Cloud Vertex AI

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Piattaforma integrata per l'apprendimento automatico che semplifica la creazione, il training e la gestione dei modelli AI con strumenti avanzati di collaborazione e scalabilità.

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Google Cloud Vertex AI offre una soluzione completa per l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, dalla fase di progettazione e training dei modelli fino alla loro implementazione. Include strumenti per l'automazione del tuo flusso di lavoro ML, supporto per diverse librerie e framework, oltre a funzionalità di monitoraggio delle prestazioni. La scalabilità della piattaforma consente di gestire progetti di ogni dimensione, rendendola ideale per aziende che desiderano innovare con l'AI.

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Databricks

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Piattaforma MLOps che offre integrazione dati, ottimizzazione del machine learning e collaborazione in team per sviluppare modelli predittivi con facilità.

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Questa soluzione MLOps fornisce strumenti avanzati per l'integrazione dei dati, la gestione dei flussi di lavoro e la scalabilità degli algoritmi di machine learning. Con funzionalità di collaborazione in tempo reale, consente ai team di lavorare insieme su progetti complessi, facilitando l'implementazione e l'ottimizzazione di modelli predittivi. Supporta vari linguaggi e framework, promuovendo un ambiente agile e adattabile alle esigenze specifiche delle aziende.

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