Cohere è una piattaforma di intelligenza artificiale generativa progettata per aziende e sviluppatori, focalizzata sul trattamento del linguaggio naturale (NLP). Supporta casi d’uso come la ricerca semantica, la classificazione dei testi, la sintesi documentale e la generazione aumentata da recupero (RAG).

È destinata a team di data science, ingegneri ML/AI e responsabili di prodotto all’interno di aziende medio-grandi che lavorano con grandi volumi di dati testuali non strutturati. Settori come finanza, legale, sanità e tecnologia traggono particolare beneficio da Cohere.

Le funzionalità principali includono modelli linguistici adattabili, capacità RAG ad alte prestazioni ed embeddings multilingue. Tra i vantaggi più evidenti vi sono l’attenzione alla trasparenza, il controllo sull’infrastruttura e i dati, e una grande flessibilità di implementazione.

Quali sono le principali funzionalità di Cohere?

Modelli fondamentali personalizzabili per NLP aziendale

Cohere offre una suite di modelli linguistici progettati per attività specifiche nel contesto enterprise.

• Command R+ è un modello generativo ottimizzato per applicazioni RAG, con prestazioni elevate nei benchmark MTEB e HELM.

• I modelli possono essere adattati con dati proprietari per ottimizzare i risultati su casi d’uso interni.

• Supporta oltre 100 lingue per applicazioni multilingue su scala globale.

È possibile utilizzare i modelli via API oppure distribuirli su cloud privato o infrastrutture on-premise.

Generazione aumentata da recupero (RAG) avanzata

Cohere è specializzata nei sistemi RAG, che combinano l’accesso a dati esterni con la generazione testuale contestualizzata.

• Compatibilità con framework open source come LangChain e LlamaIndex.

• Modelli di embedding come Embed v3 garantiscono una ricerca semantica precisa ed efficiente.

• Maggiore accuratezza e riduzione delle allucinazioni nei contenuti generati.

Perfetto per scenari come assistenti virtuali aziendali, sintesi di knowledge base e automazione dell’assistenza.

Opzioni di deployment flessibili per ambienti regolamentati

La piattaforma si adatta a esigenze infrastrutturali e normative complesse.

• Accesso via API, VPC (Virtual Private Cloud) o installazione completa on-premise.

• I dati non vengono utilizzati per l’addestramento dei modelli senza esplicita autorizzazione.

• Conforme ai requisiti di sovranità, governance e privacy dei dati.

Una soluzione adatta a settori con forti vincoli di conformità.

Embeddings multilingue e orientati al dominio

Cohere propone modelli embedding ottimizzati per comprendere testi in contesti e lingue diverse.

• Embed v3 si posiziona tra i migliori modelli nei benchmark MTEB rispetto a soluzioni open source e commerciali.

• Supporta applicazioni come clustering, ricerca, raccomandazione e classificazione.

• Gestisce oltre 100 lingue, incluse quelle a bassa risorsa.

Essenziale per aziende globali che operano in ambienti multilingua.

Strumenti per sviluppatori e integrazione facilitata

La piattaforma è pensata per una facile integrazione nei flussi di lavoro esistenti.

• SDK Python, supporto OpenAPI, documentazione dettagliata.

• Compatibilità con librerie diffuse come Hugging Face, LangChain, Haystack.

• Strumenti per il monitoraggio dei modelli e l’aggiornamento continuo.

Riduce il tempo di implementazione e facilita l’adozione nei team tecnici.

Perché scegliere Cohere?

• Modelli distribuibili localmente o su cloud privato: Cohere consente di mantenere pieno controllo su dati e infrastruttura, a differenza delle soluzioni solo-API.

• Specializzazione in RAG e NLP aziendale: la piattaforma è progettata per affrontare problemi reali di conoscenza aziendale, non solo generazione di testo generica.

• Copertura linguistica eccellente: i modelli multilingue garantiscono prestazioni affidabili in oltre 100 lingue.

• Modelli trasparenti e tracciabili: Cohere fornisce dettagli sul processo di training e sulle fonti dati, aumentando la fiducia e l’affidabilità.

• Ecosistema tecnico completo: tool e framework pronti all’uso per integrare velocemente la generative AI nelle applicazioni aziendali.